Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 정책금융의 개관

1. 정책금융 지원의 이론적 논의

2. 정책금융에 관한 실증연구

3. 중소기업 정책금융 지원 현황

4. 지원기관별 주요사업

Ⅲ. 정책금융의 지원효과

1. 분석 자료 소개 및 기초통계량

2. 분석 전략 및 해석상의 유의점

3. 분석 결과

4. 소결

Ⅳ. 머신러닝의 개관

1. 머신러닝 주요 알고리즘 소개

2. 예측문제(Prediction Problem)에 대한 선행연구

Ⅴ. 머신러닝을 활용한 정책금융의 효과 추정

1. 정책효과 추정을 위한 식별가정

2. 성향점수매칭과 커절 포레스트

3. 분석 결과

4. 머신러닝을 활용한 기업성과 예측

Ⅵ. 요약 및 정책적 시사점

1. 연구 결과 요약 및 한계

2. 정책적 시사점

참고문헌

부록